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Bayesian graph-cut optimization for wall surfaces reconstruction in indoor environments

机译:用于室内环境墙面重建的贝叶斯图割优化

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摘要

In this paper, a new method capable to extract the wall openings (windows and doors) of interior scenes from point clouds under cluttered and occluded environments is presented. For each wall surface extracted by the polyhedral model of a room, our method constructs a cell complex representation, which is used for the wall object segmentation using a graph cut method. We evaluate the results of the proposed approach on real-world 3D scans of indoor environments and demonstrate its validity.
机译:本文提出了一种新方法,该方法能够在杂乱和遮挡的环境下从点云中提取内部场景的墙壁开口(门窗)。对于通过房间的多面体模型提取的每个墙表面,我们的方法都会构造一个单元格复杂表示,该图形用于通过图形切割方法对墙对象进行分割。我们在室内环境的实际3D扫描中评估了该方法的结果,并证明了其有效性。

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